Data Scientist

Vill du jobba med att omvandla data till affärsvärde? Som Data Scientist analyserar du komplexa datamängder, bygger prediktiva modeller och skapar insikter som driver innovation och strategiska beslut. Här hittar du allt du behöver veta om yrket – från arbetsuppgifter och lön till utbildning och framtidsutsikter.

Vad gör en Data Scientist?

En Data Scientist analyserar stora mängder strukturerad och ostrukturerad data med hjälp av avancerad statistik, maskininlärning och programmering. Målet? Att identifiera trender, skapa prediktiva modeller och generera datadrivna rekommendationer som förbättrar affärer, processer eller kundupplevelser.

Du arbetar ofta tvärfunktionellt – tillsammans med analytiker, affärsutvecklare, utvecklare och beslutsfattare.

Arbetsuppgifter för en Data Scientist

Hämta, förbereda och strukturera data från olika källor
Bygga prediktiva modeller och maskininlärningsalgoritmer
Analysera användarbeteenden, kunddata och affärsresultat
Visualisera insikter med hjälp av BI-verktyg eller dashboards
Tolka och kommunicera komplexa data på ett affärsnära sätt
Optimera processer och bidra till strategiska vägval
Samarbeta med utvecklare, analytiker och affärssidan för implementering

En skicklig Data Scientist gör det svåra begripligt – och det komplexa användbart.

Lön – vad tjänar en Data Scientist?

Lönen varierar beroende på erfarenhet, bransch och teknisk nivå:

Junior Data Scientist: ca 40 000–50 000 kr/månad
Erfaren Data Scientist: ca 55 000–70 000 kr/månad
Senior / Lead / AI-specialist: 75 000–95 000 kr/månad och uppåt

AI-kompetens, molnerfarenhet (t.ex. AWS, Azure, GCP) och branschspecifik expertis driver ofta lönenivån uppåt.

Utbildning – hur blir man Data Scientist?

Vanliga utbildningsvägar:

Högskole- eller universitetsstudier inom matematik, statistik, datavetenskap, fysik eller systemvetenskap
YH-utbildning inom dataanalys, AI eller maskininlärning
Certifieringar i Python, R, SQL, TensorFlow, Power BI eller liknande kan vara meriterande

Erfarenhet av verkliga dataprojekt väger ofta tyngre än teori.

Personliga egenskaper som passar en Data Scientist

Analytisk och noggrann – du gillar att gräva djupt och förstå på riktigt
Nyfiken och problemlösande – du ställer frågor ingen annan tänkt på
Kommunikativ – du förklarar avancerade analyser på ett enkelt sätt
Affärsfokuserad – du ser hur data kan skapa värde
Strukturerad och ansvarstagande – du hanterar komplex information metodiskt

Det här är en roll för dig som vill koppla teknik till verklig påverkan.

Framtiden för Data Scientists

Data är det nya guldet, men det kräver rätt kompetens för att bli användbart. I takt med att AI, automation och personalisering utvecklas, blir Data Scientists allt viktigare i både privata och offentliga verksamheter.

Framtidens Data Scientist behöver kunna både machine learning, affärsstrategi, etik och storytelling. Rollen breddas, från teknisk specialist till strategisk rådgivare och förändringsagent.

Our philpsophy

Lets match your need with an expert

Att rekrytera en Data Scientist är att lägga grunden för ett bolag som vill utvecklas i linje med världen runt omrking. Vi på Wise IT hjälper dig att hitta ledare som inte bara förvaltar – utan förnyar.

Hör av dig till oss

Vi återkommer så snabbt vi kan för att boka en tid som passar dig.

Söker du nya utmaningar inom IT?

Är du nyfiken på nästa steg i din IT-karriär? På Wise IT möter du ett nätverk av specialister som ser längre än titeln på ditt CV. Vi förstår hur snabbt kompetenskrav förändras – och hur viktigt det är att du får utvecklas i takt med dem. Därför matchar vi dig inte bara med rätt uppdrag eller arbetsgivare, utan med möjligheter som faktiskt formar din framtid. Hos oss får din kompetens ta plats – och växa.

You cannot fill a gap you do not understand.

Letar du efter en Data Scientist?

På Wise IT hjälper vi dig att rekrytera Data Scientists som kan omvandla data till insikter, skapa prediktiva modeller och driva datadrivna beslut som gör verklig skillnad.

Oavsett om du vill bygga upp din analysfunktion, utveckla AI-lösningar eller ta bättre beslut baserade på data – vi hittar rätt person för uppdraget.

Läs mer